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优化模型与研究。钢材原料分布计的Pdf算法

东北大学硕士论文
拾音器
随着经济全球化的进程,钢铁企业面临着越来越激烈的竞争。
实施先进的物流。
硬币管理已成为钢铁公司获得竞争优势的手段之一。
这要求钢铁公司优化其配置。
降低原材料资源,分销成本,提高配送效率。
在本文中,我们分析了钢铁公司的原材料物流特征。
在此基础上,研究了与原料物流规划相关的两个问题:烧结和炼铁,综合生产计划。
加工烧结和炼铁的矿产问题和物流规划问题
烧结和炼铁生产的综合生产计划基本上是一些原材料和原材料的物流规划。
这是一个重要的部分。
考虑到这两个生产计划阶段的特点,本文件建立了烧结和铁的制造过程。
综合生产计划模型考虑了烧结和铁生产,原材料和产品质量的两阶段生产。
由于中间烧结产品的质量,例如所需的量和原料供应条件,包括在可变范围内,燃烧
矿物的质量取决于问题的最佳状态。这是与传统方法的最大区别。
这个模型不仅仅基于
目前生产原料的生产优化模型同时依赖于中国主要钢铁公司的生产计划实践
据他说。
示例计算显示了模型的有效性。
利润烧结和铁生产的物流规划是一个多阶段,多周期的物流优化问题。
它包含
生产和运输矿物加工,原料储存在浓缩厂和原料领域,以及生产原料的分配。
这篇文章
为先前的研究环境建立了数学规划模型。目标函数覆盖的总成本不仅仅是生产
库存成本和运输成本还包括由于原材料变化导致的产品性能变化造成的损失。
原料区的生产计划和批量处理是规划期间每个生产单元的关键点和合理使用。
原材料可以导致原材料领域的库存水平。这是开发从属于原材料领域的原材料运输计划的基础。
因此,它还可以导致依赖性浓缩器生产计划的开发。
因此,该模型是协调和整合。
物流网络计划
根据模型的特征,本文使用Rama和Price思想,使用列生成。
这个大整数编程问题的解决方案。
变量O-1线性松弛的启发式分岔
以及详细的搜索策略,以尽快获得可行的解决方案。
在分支节点处,求解最短路径。
子问题获得限制主要问题所需的列,并且分支树的根节点提供可行解决方案的质量。
极限
最后,通过随机实例验证了算法的有效性和稳定性。
关键词:钢铁配送生产计划运输库存生产分配分支价格线性松弛
短代列
II
东北大学硕士课程
摘要
而且,
他们是
经济全球化钢铁的快速发展
该公司
早期的机会
加强竞争物流应用
它成为措施之一
成功
管理维护
使用
铁钢特丁
优化
这需要一家公司
材料及其成本
资源,下面
物流配送